Análisis de los datos clínicos y ecográficos mediante modelos de regresión logística para la predicción de causas lesiones malignas vs benignas en la detección ecográfica de lesiones hepáticas focales en perros

T. Murakami, D. A. Feeney, and K. L. Bahr.
Am.J.Vet.Res. 73 (6):821-829, 2012.

Introducción: El objetivo del estudio es investigar el valor de los datos clínicos, de laboratorio y de imágenes para su uso en la predicción de resultados histológicos malignos o benignos en la detección de lesiones hepáticas focales en perros. Se revisan retrospectivamente los datos obtenidos de 247 perros evaluados en el Minnesota Veterinary Medical Center desde 2005 hasta 2008 en los que se realizó una ecografía abdominal y una evaluación histológica del hígado. Todos los perros fueron clasificados con enfermedad de hígado benigna o maligna en base a los informes histológicos.
Resultados: En los modelos de regresión logística usados que comprendían combinaciones de datos de filiación, examen histórico, físico, de laboratorio y de diagnóstico por imagen (radiografía y ecografía abdominal) como variables predictoras, los modelos que incluyeron las variables ecográficas tuvieron el mayor valor predictivo en general. El tamaño de la lesión y la presencia de líquido peritoneal fueron las únicas variables que tenían una asociación positiva con la enfermedad hepática maligna.
Importancia clínica: El estudio concluye que la detección por ecografía de lesiones hepáticas grandes y la presencia de líquido peritoneal se asocian con enfermedad hepática maligna en perros